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2015-12-7 21:20:23
简单说吧,就是你的模型构建的太复杂,在测试样本上拟合得相当好,准确度很高,但是当你拿到实际中去用时,发现准确度大大降低了。即由于模型太复杂反而不准确。样本的噪声和错误是照成过拟合的重要原因。
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2015-12-13 10:57:35
zhangxhsh 发表于 2015-12-7 21:20
简单说吧,就是你的模型构建的太复杂,在测试样本上拟合得相当好,准确度很高,但是当你拿到实际中去用时, ...
赞,通俗易懂
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