SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能,学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在完成此过程的差别。虽然有很多帖子介绍如何采用R完成logistic回归过程,但是都相对过于简单,对于以下常用细节很少涉及。
1、模型筛选方法
2、如何简单设定哑变量
3、针对分类变量,如何选取特定水平作为参考水平
4、如何简单输出OR值及置信区间
5、如何构建条件logistic回归过程
6、不同模型的预测效果比较
虽然之前有很多帖子比较SAS与R的差别,但是多是基于宏观层面的。通过比较实现某一具体过程的细微差别,估计更能体会两者的功能差异。
以下是自己学习的笔记,附有一些简单说明,供参考,希望对大家有帮助,也
非常欢迎跟帖交流你在运用R进行Logistic回归时的学习心得: