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2015-12-06
SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能,学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在完成此过程的差别。虽然有很多帖子介绍如何采用R完成logistic回归过程,但是都相对过于简单,对于以下常用细节很少涉及。

1、模型筛选方法
2、如何简单设定哑变量
3、针对分类变量,如何选取特定水平作为参考水平
4、如何简单输出OR值及置信区间
5、如何构建条件logistic回归过程
6、不同模型的预测效果比较

虽然之前有很多帖子比较SAS与R的差别,但是多是基于宏观层面的。通过比较实现某一具体过程的细微差别,估计更能体会两者的功能差异。

以下是自己学习的笔记,附有一些简单说明,供参考,希望对大家有帮助,也非常欢迎跟帖交流你在运用R进行Logistic回归时的学习心得
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2015-12-6 23:35:47
moonstone 发表于 2015-12-6 23:24
SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能,学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在 ...
恩,谢谢分享
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2015-12-6 23:36:26
谢谢楼主分享
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2015-12-6 23:37:13
moonstone 发表于 2015-12-6 23:24
SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能,学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在 ...
谢谢分享
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2015-12-7 09:58:22
还有其他资料吗
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2015-12-7 10:21:12
mark~~~~~~~~
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