悬赏 30 个论坛币 未解决
1. 因变量是二分变量且选用Logit模型时,若使用PSM方法,那就相当于先用Logit回归得到PS score, 配对后再用一次Logit回归,这样可以吗?2. 使用PSM后,发现pre-match和post-match的ATT差别很小,大概就是0.1和0.95的差距,能否据此说明the potential sample selection bias is not a concern?
3. 如果不用PSM,有什么方法可以检验一个自变量是否因样本自选择而存在内生性?
求大神解答!!!!!!!