大数据如同浪潮一般席卷全世界，直接带来了科研、商业、ZF运作方式乃至人类思维方式的重大改变，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发...

在环境保护领域运用大数据技术可以视作是大数据的又一次变革。

近年来，我国环境污染问题愈发严重，多地发布空气污染预警，一些地区出现了极端峰值的污染浓度。雾霾的加重再次突显了治理的难度。每年我国环保部门产生海量的环境监测数据，如何从这些大数据中发现具有规律性、科学性和有价值的环境信息，并有效的助力环保建设是摆在环保部门面前亟待解决的课题。

建立环境大数据仓库

形成综合性的环境信息中心，整合包括大气环境质量、有害固体废弃物、有毒有害物质排放、水，空气质量等数据，利用大数据分析工具-大数据魔镜加以预测、分析，为环境治理和监测提供有效帮助。

加强数据流通

不同环保部门之间的数据，例如大气，水文，国土，气象、燃油等数据应当实现流通，进行数据关联性分析。大数据魔镜的数据关联功能，可以实现不同数据之间的关联性分析。例如通过一个地区的水污染与能源排放的关联性分析，找出污染源头，为环境整治提供科学依据。

全面开放大数据

环境监测数据的真实性直接关系到环境管理和综合决策。ZF应全面开放环保大数据，建立大数据政务平台，整合不同类型的环保数据，实现环保信息的公开透明，积极鼓励媒体舆论监督，实时对环保数据进行监测。

环保数据可视化

随着雾霾的不断加重，PM2.5成为环保的热搜词汇。搜索显示：细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5。其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。然而很多人可能还是无法准确理解其含义。环保大数据也一样，在日常生活中，很多人在面对空气，水污染、气象、燃油指数等数据时无从下手。如果将这些数据通过大数据魔镜进行可视化分析，任何人都可以进行环保数据分析。甚至可以将居住地的周边数据进行分析生成报告并分享。

环保问题已成为21世纪人们面对的重大问题之一，中国作为发展中国家，目前正面临着发展经济和保护环境的双重任务。随着大数据时代的到来，大数据在变革科研商务等领域的同时，更应当以创新的姿态与传统领域相结合。相信大数据与环保的结合，能还祖国一片蓝天。