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R语言实现JACCARD相似系数计算的问题

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收藏 2015-12-09

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R语言怎么实现JACCARD相似系数计算的问题，有A,B两个EXCEL，每个EXCEL里面都有M行，N列记录，每条记录都对应着一些数，A的每条记录与B的每条记录都有可能有交集，现在只要把A里面的每一条拿去给B里面的每一条记录计算JACCARD相似系数，我只知道两个集合怎么算，但是现在变成两个矩阵了该怎么循环计算呢？我现在已经把A,B 两个表转化成R的两个矩阵了，求高手解答？

两个集合的在R里面是这样算：

A <- set(1, 2, 3)
B <- set(3, 2, 5， 1)
set_similarity(A, B)
set_similarity(A, B, method = "Jaccard")

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2015-12-9 14:48:00

http://www.inside-r.org/packages/cran/sets/docs/similarity

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2015-12-9 16:26:08

Ericabc 发表于 2015-12-9 14:48
http://www.inside-r.org/packages/cran/sets/docs/similarity

这个链接打不开啊，能讲下怎么在R里面算吗？

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2015-12-9 16:26:40

Ericabc 发表于 2015-12-9 14:48
http://www.inside-r.org/packages/cran/sets/docs/similarity

这个链接打不开啊，能讲下怎么在R里面算吗？

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2015-12-9 16:34:10

Ericabc 发表于 2015-12-9 14:48
http://www.inside-r.org/packages/cran/sets/docs/similarity

打开了，这个讲2个集合的，就是不知道多个集合怎么循环啊

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2015-12-9 21:40:49

distance{ecodist}
library(ecodist)
distance(x, method = "jaccard")
jaccard.similarity = 1 - distance(x, method = "jaccard")

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