广州数据分析师工作好找吗_数据分析职位层级


数据分析职位体系

2) 数据分析师职位层级：

层级 1：助理数据分析师

业务分析能力：

● 在一定的指导下准确识别问题

● 在一定的指导下完成分析规划

● 提取简单数据、了解分析方法

● 能够形成报告并传递分析结果

● 完成业务需求并？出建议

● 合理分配和安排，完成分析任务

分析方法要求：

● 数据预处理、检验和清洗

● 各种常用统计检验方法

● 描述述性统计分析

● 对比分析

● 简单的多元统计分析方法

● 数据库知识

层级 2：数据分析师

业务分析能力：

● 能够独立清晰地识别问题

● 明确范围并做好分析规划

● 熟练提取数据并应用分析方法

● 展现演示时条理清晰、逻辑清楚、表达明确

● 能够提出建议并推动建议被采纳

● 作为核心成员控制项目进度和质量

● 推动建议被采纳，跨团队沟通协调

分析方法要求：

● 除助理分析师要求掌握的分析方法之外，还需熟练掌握及应用结构分析、趋势分析、关联分析等

层级 3：资深数据分析师

业务分析能力：

● 发现问题并转化为分析目标

● 提炼问题并做好分析规划

● 熟练提取数据、指导员工分析数据

● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工

● 能够提出有效建议，并且独立主动

● 能够领导跨部门项目、寻求资源

● 具备一定影响力和判断力

分析方法要求：

● 与数据分析师相比增加数据挖掘模型这一分析方法，例如：回归、聚类、因子分析、神经网络、时间序列、关联规则、决策树、 支持向量机等

层级 4：数据分析专家

业务分析能力：

● 识别问题并推动解决问题

● 提炼问题并做好分析规划

● 熟练推取数据并指导员工分析

● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工

● 能够提出有效建议，并且独立主动

● 能够完成影响力大的复杂项目

● 具备较强的影响力和判断力

分析方法要求：

● 与资深数据分析师相同

层级 5：高级数据分析专家

业务分析能力：

● 思考数据的价值并规划推进

● 提炼问题并做好分析规划

● 熟练提取数据、指导员工分析

● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工

● 能够提出有效建议，并且独立主动

● 能够独立主动完成影响大的复杂项目

● 在公司层面具有影响力

分析方法要求：

● 与资深数据分析师相同

层级 6：资深数据分析专家

业务能力要求：

● 提出对业务发展的前瞻性建议

● 提炼问题并做好分析规划

● 熟练提取数据、指导员工分析

● 做演示时结论突出清晰，能够指导员工

● 能够提出有效建议，并且独立主动

● 能够独立主动完成影响大的复杂项目

● 在专业领域有一定的影响力

分析方法要求：

● 与资深数据分析师相同