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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据可视化
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2015-12-14

大数据的火热已经无需多言,大数据应用已成为必然的趋势。而数据可视化技术则被认为是大数据应用技术不可缺少的组成部分。数据可视化是未来大数据分析工具的数据探索以及数据表现的重要方式。



动态决策  

动态决策就是通过信息的动态更新来调整策略、更改计划,这在瞬息万变的互联网时代是很普遍的。而数据就代表着信息,数据可视化技术可以直观且快捷的显示数据的变化,从而让决策者在充分了解信息的同时及时做出反应。



在众多电商平台上,明面上是价格战、商品战,实际上是背后数据暗流涌动。无论是平台、卖家、卖家,都要根据实时的信息做出迅速的反应和调整,而在数据量极大的互联网上,数据可视化成为了可以承担大数据分析任务的唯一选择。



数据分析

事实上,在大数据分析工具中,数据可视化产生的图表不仅能作为数据分析结果展示,还能作为数据被再次分析,这就是我们常提到的“二次分析”。国云数据的数据分析师认为二次分析是大数据分析工具必备的功能,并据此加强了大数据魔镜的二次分析能力和对图表数据的“钻取”能力。



大数据工具的二次分析实际上是对数据的深层次挖掘,与常用的“上卷下钻”的数据分析方法在本质上是一样的。不仅可以二次挖掘,还可以三次、四次无数次,甚至是在不同格式的数据间来回转换,进行数据可视化立体分析,直至得到自己满意的数据为止。



展示需求(平台)

数据可视化技术作为大数据分析工具的重要功能模块,受大数据应用技术发展和社会需求的双重影响。作为大数据分析过程中的末端展示,在未来的发展中肯定呈现出多平台、多系统的趋势。



未来我们不仅要能在PC端,手机端等多种平台展示和分析数据,还要能兼容多种操作系统,让大数据走进我们的生活,让数据分析无处不在。而在国内产品中,只有国云数据的大数据魔镜能够做到“四屏合一”(LCD 屏、液晶屏、PAD 屏、智能手机屏幕),这是远远不够的。



所谓“三分技术七分数据,得数据者得天下”。透过数据看本质,通过数据可视化技术看数据,是信息时代的取胜之道。技术日新月异,未来的数据可视化会给大数据发展和我们的生活带来怎样的影响和变化呢?让我们拭目以待!


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