之所以在构建模型前要对模型中的自变量与因变量做相关就我所知道的主要是担心极端异常值或自变量间严重的多重共线性对模型结果造成的影响。所以就我个人而言，我一般是在构建模型前对数据做一些预处理，如极端异常值处理、自变量间严重多重共线性诊断，然后即使不做自变量与因变量间的相关关系也可以直接构建模型了。不过为了稳妥起见，还是可以就每一个自变量与因变量的关系都做一个相关分析，然后再做一个总体的结果，好对比差异。套用到你这个模型，一样的道理。只是模型的因变量是二分类的，直接做二元logistic回归即可。祝好运~

我的意思是做自变量和因变量的相关性，相关性强的话可以接下去做回归模型，如果相关性不强的话，再做回归模型是没有意义的，那么问题来了，因变量是0,1变量，这样能检验因变量和自变量之间的相关性吗

你是在校学生吗？