数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。面对海量数据时，提高数据分析的效率成为困扰分析师的难题。

一、明确分析的目的
数据分析的数据源往往庞大且无章法，这个时候就需要明确数据分析的目的。需要通过数据分析展示什么样的成果。数据需求直接源于最后的分析结果，如果你已经全面地规划了要做哪些分析、产生什么结果，那么你将知道数据需求是什么。

二、分析思路系统化，逻辑话

在进行数据分析时，可以借鉴管理学营销学等理论知识，打开分析思路，将数据分析形成系统化，逻辑化的分析模式。

三、掌握有效的分析方法

熟练掌握数据分析的一般流程，掌握分析方法。理论与实践相结合，培养数据分析方法与数据之前逻辑能力的把控，全面深刻的认识数据的价值，科学进行数据分析工作。

四、选择合适的分析工具

一个合适的数据分析工具是帮助数据分析的利器，然而面对市场上大量的分析工具，如何才能找到简单易用的分析工具似乎成为困扰业务人员的问题。大数据魔镜作为一款集合数据分析挖掘一体的可视化软件，易用性极强，只需简单拖拽即可完成数据分析工作。

五、用图表说话

简单清晰的图表可以帮助更好的展示数据结果，发现问题所在。在数据分析的过程中，图表可以帮助理清分析思路，跳出分析瓶颈。

六、多种可视化展示

随着信息化的发展，数据井喷时代带来海量数据，以往普通单调的展示方式已经无法满足需求。同时，对于企业来说，清晰多元的数据能更好的发掘问题所在，为企业决策带来科学依据和参考。大数据魔镜有500多种可视化效果且渲染速度达到秒级。

七、集中精神有规律的休息

对于相关业务人员或者大数据分析师来说，高效专注的分析时间是有限的，可能集中在几个小时内，因此在进行数据分析工作时应该合理分配时间，有规律的休息，放松大脑。