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大纲简介                                                                                    

第一阶段

系统基础篇 15天

1.开学典礼及大数据概述 1天

2.linux操作系统及 2天

3.unbuntu系统介绍 1天

4.JAVA基础  5天

5.python基础 4天

6.hadoop单机、伪分布、集群搭建 2天

第二阶段

hadoop生态实战篇 15天

1.HDFS深入剖析 1天

2.MapReduce基础理论及高级编程实战 3天

3.Pig原理，部署与Pig Latin语言，应用案例 1天

4.Hive体系架构、安装与HiveQL及Hive应用案例 3天

5.Zookeeper与分布式系统开发 1天

6.HBase体系架构，集群部署，管理 2天

7.HBase数据模型，实战案例建模剖析 3天

8.strom入门及部署 1天

第三阶段

数据分析理论篇 15天

1.SPSS软件入门 1天

2.数据分析之统计基础（使用软件为SPSS） 4天

3.R软件操作入门 1天

4.数据挖掘之聚类（使用软件为R） 3天

5.数据挖掘之分类（使用软件为R） 4天

6.数据挖掘之关联规则（使用软件为R）2天

第四阶段

大数据分析案例篇 15天

1.大数据可视化技术及工具简介 1天

2.大数据背景下隐私保护及技术介绍 1天

3.大数据的分析方法--SMART模型介绍 1天

4.基于hadoop+Mahout的8个大数据分析案例实战 2天

5.Spark基础原理、集群安装并运行Spark 2天

6.Spark SQL 原理及数据整合应用 2天

7.Spark GraphX图计算方法应用 1天

8.Spark 推荐应用（ALS方法，FP-growth方法）2天

9.Spark 数据建模流程（logistics回归，决策树，朴素贝叶斯方法）3天

第五阶段

毕业篇 6天

1.毕业设计 5天

2.毕业典礼 1天

CDA_Hadoop大数据分析师就业班

时间

12月25—4月20日/@北京 &远程     春节休息25天

地点

北京海淀区   人大经济论坛培训中心

价格（元）

全程：18800（北京现场）/10800（远程直播）

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关于证书

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