使用R中read.table() 读取一个1.3G 的text格式数据，无法全部读入。具体测试结果如下：

1.  如果仅读入前2149659行（含），没有问题
dat <- read.table(filnam,sep="\t",nrows = 2149659,stringsAsFactors = FALSE)
但是如果多读入1行也不行，报错如下：
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  could not allocate memory (2048 Mb) in C function 'R_AllocStringBuffer'


2. 如果跳过前面的2165754行，也能读入，少于2165754行就不行
dat1 <- read.table(filnam,sep="\t",skip =21657520,stringsAsFactors = FALSE )

但是，如果跳过的少于2165754行就不行，报错如下：
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  :
  could not allocate memory (2048 Mb) in C function 'R_AllocStringBuffer'


我想请教的是：
（1）使用的机器是64位的，机器总内存48G。运行R监测内存使用情况，发现报错时才使用的12G的内存。
这类问题如何解决？

（2）再有， 2149659行和2165754行之间相差16095行，不行想把这部分数据直接丢失掉，想知道损失的是什么。那么如何读取这部分数据？