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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
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2015-12-20
因为是新手,很多东西不太懂,大家见谅。我用spss做的回归分析,我以为最后重点是看预测概率、变量显著性、H-L值和Cox & Snell R 平方、Nagelkerke R 平方和-2对数似然值,但是老师告诉我logistic结果最重要的是优势比,也就是exp(B)值和预测概率,但是我看好多论文结果都不是这样的啊...
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我最后做出来的结果是这样的,大神能帮我看看到底怎么看结果吧,最后预测概率是92%

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2015-12-20 19:04:34
感觉变量显著性和Cox & Snell R 平方、Nagelkerke R 平方结果不太好。但是按老师说的只看比数比,那结果应该还行。
大神们帮帮忙吧,小女都要急哭了T T
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2015-12-20 19:11:36
当时老师和我说logistic模型并不太重视拟合效果,所以不怎么看Cox & Snell R 平方、Nagelkerke R 平方结果。显著性老师也说不重要。

但是我感觉解释变量显著性应该挺主要的啊,用不用把显著性写在论文里面啊?
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2015-12-27 21:51:21
kanmanyang 发表于 2015-12-20 19:04
感觉变量显著性和Cox & Snell R 平方、Nagelkerke R 平方结果不太好。但是按老师说的只看比数比,那结果应该 ...
你这个预测概率达到95%,已经相当不错了。你导师说的对,logistic回归模型不用太看重Nagelkerke R^2,因为logistic回归模型不像多元线性回归模型那样,可以构建R^2,logistic模型的估计是通过最大似然法迭代得到的,得不到类似于多元线性回归中的R^2,只得到这个伪R^2。所以一般在研究中大家虽然报到了这个值,但在我个人看来没多大实际意义的,还是多关注你关心变量的回归系数方向,大小以及EXP(B)值吧。祝好运~
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2016-3-31 21:54:32
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-27 21:51
你这个预测概率达到95%,已经相当不错了。你导师说的对,logistic回归模型不用太看重Nagelkerke R^2,因为 ...
大神,显著性重要么,12个指标就四个显著,但是预测概率是80%,已经可以了
因为我做的是经济预测,因此比较看重预测概率的
但是显著性这么差能行么,怎么修正呢,逐步回归的话,结果就只剩五个指标了,那我的研究就没意义了
谢谢大神~
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2016-3-31 21:55:13
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-27 21:51
你这个预测概率达到95%,已经相当不错了。你导师说的对,logistic回归模型不用太看重Nagelkerke R^2,因为 ...
大神我逛论坛已经发现你好多次了,无形中你也帮了我好多
谢谢你~
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