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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
3139 2
2009-02-08

各位大侠,小弟刚刚接触线性回归,在用R作分析的时候 ,遇到了个问题,运行出来的结果:

Residual standard error: 13.5 on 2 degrees of freedom
  (5 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.9999,     Adjusted R-squared: 0.9989
F-statistic: 988.9 on 20 and 2 DF,  p-value: 0.001011

为什么会有 5 observations deleted due to missingness 这个问题?有办法补救吗? 万分感谢
二维码

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2009-2-9 13:28:00

有缺失值当然没办法处理,只能删除

那就填补缺失值咯

二维码

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2015-6-26 13:09:57
数据做拟合的时候,它要求所有相关变量都是有具体数值的,当你一个样本的一些变量是空值的时候,
这些空值的变量就提供不了任何有用的信息,自然就做不了模型的拟合。这个时候如果你不对缺失值做
任何补齐的工作,为了避免造成对模型的误导,系统会自动删除掉那些有缺失值的样本。
二维码

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