matlab可以求解的，但是具体程序可能要你自己去编程。
可以用matlab软件来计算，在matlab中用linprog函数求解方向性距离函数。步骤1：阅读文献，了解方向性距离函数的求解过程，即了解文献中方向性距离函数是通过什么样的线性规划求解的，可以将现有的变量写成线性规划的矩阵形式。步骤2：学习matlab的矩阵变换，矩阵处理数据的方式，然后对现有的数据通过矩阵变换，用linprog函数求解相应的线性规划，就可以得出方向性距离函数的值。步骤3：根据方向性距离函数的值就可以求解出来ML指数的值了。学习矩阵，循环的使用可以参考《MatLAB程序设计教程》（刘卫国），linprog函数直接百度就有公式，也可以参考《运筹学与最优matlab编程》。
其实不复杂，只要沉下心来肯定可以的，我当时也是自己研究，看书写的。重点是了解方向性距离函数的线性规划构成、矩阵的变换、线性规划的矩阵表示方式、循环、Linprog函数的使用，涉及线性规划的求解，最好翻看一下数学课本。最长的话一个星期的时间应该就能研究出来。这种方式也可以用来求解SBM方向性距离函数等。如果要深入学习DEA，研究效率，学习一下MATLAB的矩阵变换和线性规划求解方式还是很有帮助的。

我想按照您的建议试试自己编程，但是我是个没有编程基础，学过简单的线性规划和运筹学的文科僧。我没有找到有关方向性距离函数的线性规划构成，所以您能不能推荐点书或文章呢？（最好的中文的）
谢谢您！