以下是R中的计算

Call:
lm(formula = CPI ~ GDP + 价格 + 涨幅 + 收入, data = a1)

Residuals:
      Min        1Q    Median        3Q       Max
-0.262893 -0.119986 -0.008068  0.143066  0.234413

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) -9.680e-01  2.800e-01  -3.457  0.00122 **
GDP          1.538e-04  2.846e-05   5.405 2.50e-06 ***
价格         3.493e-06  1.964e-05   0.178  0.85963   
涨幅         1.433e-03  3.259e-04   4.396 6.88e-05 ***
收入         3.335e-06  1.546e-05   0.216  0.83028   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1591 on 44 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.6519,     Adjusted R-squared: 0.6202
F-statistic:  20.6 on 4 and 44 DF,  p-value: 1.271e-09

问题1、0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 是不是各种显著性水平的表示方法？但好像看不懂。

       2、R中的e值表示什么啊？例如2.50e-06 ，1.271e-09 。

绝对新手，在线等答案。