推荐的书单包括统计系本科生课程密切相关的中文书籍或者中译本：统计历史，统计学入门（非数学专业的统计书），数学分析，线性代数，概率论，数理统计，随机过程，R语言，大数据，金融统计，金融数学，生存分析，寿险精算，精算与风险模型。
希望国内的初学者多看一些国内外大师（国内是院士级别，国外的学者是资深会士级别）或者国内一些教学名师（一般来说得有20-30年教学经验）写的书，能在这些好书中取其精华，精华包括教学和研究方面的思想。先引用网友的一段话：“选一本适合自己的好的教材对自己以后的学习是决定性的重要–这是学数学的人首先必须明白的不仅是对概率统计方向，对数学的各个分支都是如此。大一的时候齐名友老师跟我特别提到过这一点，可惜我当时不以为然，结果走了很多弯路，到研究生以后才慢慢明白这个道理。一本山寨小学校的老师七拼八凑编写的烂书，常常对学习（特别是自学）不仅无益反而有害，因为你往往浪费了时间却只能得到这个一些支离破碎的印象，这样你会遗忘得很快，很可能到头来你还得重新学一遍；另一些时候，你选择了众人推荐的名著，但你如果当前的水平达不到一定的层次，它往往会打击你的信心让你灰心丧气，甚至会让你不再有学下去的欲望。这两种情形显然都是人们应该尽量避免的。”
可能与网友一样。博主也是从看山寨学校的书和部分好书过来的，然后又看了别的许多书才慢慢理解的。要是英文好过了6级的同学，有英文版尽量看英文版。
统计历史：
1.《女士品茶—21世纪统计学怎样变革了科学》 Salsburg David
（是美国统计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著的一部关于统计学历史与变革的书,以一
种全新全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革。英文版：The
Lady Tasting Tea—How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century）
2.《统计与真理—怎样运用偶然性》 C.R.Rao
(本书是当代国际最著名的统计学家之一C.R.Rao的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总
结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。书中，作者从哲学的角度论述了统计学原理:
理性的判断引言:在终极的分析中一切知识都是历史.在抽象的意义下一切知识都是数学.在理性的基础上
所有的判断都是统计学”通过实例，不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学，还深
刻地揭示了现代统计学发展的过程，特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展
起来的。英文版：Statistics And Truth: Putting Chance To Work)
3.《数理统计学简史》 陈希孺
（本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利
大数定律和二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分
布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。）
统计学入门（非数学专业的概率统计书）
1.《概率论与数理统计》陈希孺
（可以明显感觉到作者对概率与数理统计有自己深刻的理解，大师是站在更高的地方来阐述问题。对理
论的来龙去脉讲的很清楚，跟国外书的编写理念比较相近，即注重对定义的理解与扩展，而不是堆砌公
式。本书对专业和非专业人士均合适，对非专业人士而言，其内容的连贯性给人娓娓道来的感觉。书后
有完整习题解答）
2.概率论基础教程(原书第9版)Ross S.
(一本非常有特色的不可多得的好教材，不仅介绍了概率理论和方法，而且采用了大量生动的例子来说明这些理论和方法是如何应用在实际生活中的，让读者在获得概率论知识的同时，也体会了概率论的应用魅力。书中侧重介绍概率论中最基本的概念，如概率、条件概率、期望、贝叶斯公式、大数定律、中心极限定理、马尔可夫链等。同时，提供了大量有意义的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类。从习题中，读者也可受益匪浅。本书设定的门槛很低，只要有初等微积分知识的读者，都可以读懂，所以是一本非常好的“概率论”入门书。英文版 A First Course in Probability 9ed)
3.《现代基础统计学》 方开泰等
（这本书可以用于大学一年级的统计学教科书，不限专业，彩色印刷，有较多现代人关心的应用。依据
编者多年在香港和珠海采用国际流行教科书讲授统计学的经验，生动全面地介绍了数据的收集与描述、
统计推断和统计建模等主要内容。可以作为高等学校经管类、文科类专业本科生和研究生的教科书或参
考书）
4.数理统计与数据分析(原书第3版)John A.Rice
（网友补充。英文版：Mathematical Statistics and Data Analysis 3ed）
数学分析
1.《Advanced Calculus with Applications in Statistics 2ed》 A.Khuri
（本书包括了统计学中经常用到的数学分析知识，线性代数简介，还有统计中用到数值分析和优化方法）
2.《数学分析原理(原书第3版)》 Rudin
（内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，
最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版
经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，不像国内
的数学分析书两册有上千页的内容。网上有习题解答）
线性代数
1.《统计学中的矩阵代数》 方开泰等
(涵盖了学习统计学所需要的矩阵代数的基础理论与基本方法，在系统介绍基本原理的基础上，特别强调
了有关内容在统计学中的实际应用。为了便于学生的学习与应用，《高等学校现代统计学系列教材:统计
学中的矩阵代数》还在每一章末介绍了所需的MATLAB指令。)
2.《线性代数及其应用(原书第3版)》Lay D.C.
（介绍了线性代数最基本的概念、理论和证明；包含大量与实际问题相关的习题，并附有习题答案；提
供了丰富的应用以解释工程学、计算机科学、数学、物理学、生物学、经济学和统计学中的基础原理及
简单计算。英文版：Linear Algebra and Its Applications Third Edition）
概率论
1.《概率论基础 第3版 李贤平》
(风格是苏联与美国风格并行，框架上参考的是苏联Gnedenko的概率论基础，内容上参考是美国Feller概
率论论及其应用，钟开莱初等概率论等书。除了实变函数的测度部分都有严格的证明，对概率论的历史
的发展也比较尊重，讲得很细致，讲了很多著名例子，题目比较多。辅导书并且介绍历史：概率论基础
学习指导书 李贤平 陈子毅)
2.《统计推断(第2版)》 Casella, Berger 概率论部分
(书的前半部分可作为本科统计分析的概率论教材。从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。英文版：Statistical Inference 2ed 网上有所有习题解答。)
数理统计
1.《数理统计学教程》 陈希孺等
（第一作者陈希孺先生是我国杰出的数理统计学家和教育家。阅读该书对数学基础要求不高，没有要求读者具有测度论基础。该书语言流畅优美，统计思想和统计概念，统计历史讲述非常精准，可以看出是作者厚积薄发的结果，是一本适合于真正想要理解统计观点和本质的读者阅读的经典教材。陈院士的书让自学者读完之后有换专业的冲动，也只有大师写的数学著作能称得上文集）
2.《数理统计教程》 王兆军等
（本书是结合了陈希儒概率论与数理统计和数理统计学教程的内容写的。内容比较新颖，思想独到的本科数学专业数理统计教材，例如有讲经验释然，统计模拟，让学生尽早接触到学术前沿方向的好教材，与国外教材风格一致。不是枯燥的介绍定义定理例子的一些其他的国内教材。）
3.《统计推断(第2版)》 Casella, Berger 数理统计部分(其内容既包括经典统计和现代统计的基础，又
加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切(Jackkrlife)估计
、EM算法、Logistic回归、稳健(Robest)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流
行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算
法更为具体。英文版：Statistical Inference 2ed 网上有所有习题解答。)
注：找电子版请谷歌搜索，英文或者中文电子版一般都在 http://gen.lib.rus.ec/， http://libgen.io/ , 数学建模与统计建模论坛 http://www.mathsccnu.com/forum.php，人大经济论坛等网站可以下载.
本文引用地址：
http://blog.sciencenet.cn/blog-752541-947468.html
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