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2016-01-05
8{C0$)GTKE$B2$BK}H}LR0L.png 我做的是城乡居民用电量时间序列分析,数据经过1阶——12步差分已经通过单位根检验,数据平稳了。然后看相关图,使用乘法季节模型,偏相关拖尾,那么自相关图判定q为3,十二阶自相关系数还是显著,那么最后输入的变量代码可以是这样吗?D(X,1,12) MA(1) MA(2) MA(3) SMA(12),还是说有错,该输入什么?求高人来解释一下,以前从来没做过时间序列分析。







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2016-1-5 00:11:20
应该可以再次通过自相关图,检查决策的变量是否合适的吧
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2016-1-5 00:22:45
hyu9910 发表于 2016-1-5 00:11
应该可以再次通过自相关图,检查决策的变量是否合适的吧
这个相关图pq是多少
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2016-1-5 09:19:28
zzgwhu 发表于 2016-1-5 00:22
这个相关图pq是多少
你尝试对所有可能的ar 和ma进行回归。取赤池最小的那个。
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2016-1-5 10:20:57
zzgwhu 发表于 2016-1-5 00:22
这个相关图pq是多少
EVIEWS的分析结果表格可以导出到WORD文档,然后AUTO和PAC的图变成*号指示。 *号指示可能的阶数。
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2016-1-5 13:08:18
都是四阶截尾。试试ar(4)或者ma(4)后者arma(4,4)。看看哪个aic和sic比较小。
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