全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
2745 5
2009-02-15

  

第一个问题

对于x、y、z的数据,用方程Z=C0+C1*x+C2*x2+C3*y+C4*y2+C5*x*y的话,是2元线性回归吗?是否可以用SPSS的线性回归来模拟呢?在SPSS的具体操作里,是否用曲线估计中,模型选择Quadratic“二次曲线模型”的即可了呢?

第二个问题

对于Y=C0+C1*x+C2*x2,是否应该用曲线估计?不用曲线估计的话,能否可用线性回归来模拟呢?如何操作呢?

多谢多谢

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-2-15 19:47:00
请教,请指导。。。。。。。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-2-15 20:16:00

至于第一个问题,你可以把它看成多元线性回归去处理,也就是你把x^2, y^2, x*y,看成新的变量,具体说是,

covariates matrix 是A=【x, x^2, y, y^2, x*y】,用命令regress(z,A)就可以把你问题中的系数估计出来了。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-2-15 20:20:00
第二个问题解决办法和第一类似,把x^2.看成新的变量就可以了,此时,A=[x, x^2],->regress(z,A)就估计出系数来了,注意x是指的观测值向量,x^2是指有x计算出来的x^2观测值向量。第一个问题类似的。实在还不懂,把数据给我,我给你回归一下,也ok啊。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-2-15 20:35:00

您说的第一个就是用5元线性回归,第二个问题用2元线性回归来解决吗?

您QQ多少?一时说不清楚,我可否和你请教一下呢?我QQ93963435.

[此贴子已经被作者于2009-2-15 20:41:34编辑过]

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-2-15 20:49:00
以下是引用ljianb2005在2009-2-15 20:20:00的发言:
第二个问题解决办法和第一类似,把x^2.看成新的变量就可以了,此时,A=[x, x^2],->regress(z,A)就估计出系数来了,注意x是指的观测值向量,x^2是指有x计算出来的x^2观测值向量。第一个问题类似的。实在还不懂,把数据给我,我给你回归一下,也ok啊。

谢谢!我的数据见附件,不知有什么问题

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群