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2009-02-17

假设我每年的样本量够大,是用哪种方法比较好呢

[此贴子已经被作者于2009-2-17 13:56:56编辑过]

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2009-2-17 14:14:00
不太理解你的意思。另外还是说“虚拟变量”,别说“哑”变量,这个翻译不准确
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2009-2-17 14:18:00

我也想知道

在我的理解好像是差不多的

分年度回归的话就是横截面数据了

全部在一起的话就是面板数据了

不准确

希望有高人指点一下

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2009-2-17 14:20:00

如果每年的样本量足够大的话,还是分年回归  但是就只能看当年的趋势 与其他年份没可比性了

如果用虚拟变量,解释清楚变量的设计也不容易吧

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2009-2-17 15:18:00
恩,其实我是想问,什么时候采用加入年份虚拟变量,什么时候采用分年回归呢,我看文献发现有这两种方法,但是不太懂二者之间的区别
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2009-2-17 21:30:00
路过,学习中。。。
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