我看到一篇文献,在研究质量对消费者购买意愿时设计了量表,量表从1-5分别代表非常不同意到非常同意。针对质量这个变量设计了8个问题测量。研究人口统计变量(性别、年龄)对于质量是否存在显著性差异,是如何利用t检验和单方差检验进行的呢?求大神指点一二。。。其中性别1为男,2为女,年龄分为5个年龄段,分别是1-5.具体的数据表如下:ZG代表质量,SEX代表性别,AGE代表年龄
| ZG1 | ZG2 | ZG3 | ZG4 | ZG5 | ZG6 | ZG7 | ZG8 | SEX | AGE |
5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 |
3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 1 |
5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 5 | 1 | 1 |
4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 |
5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 2 | 1 |
3 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 |
4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 |
4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 |
3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 2 | 1 |
通过T检验得出了T值和P值,通过单方差分析得到了F值和均值差。不知道是如何操作的。谢谢