getTree(rfobj, k=1, labelVar=FALSE)，这个函数的作用是从随机森林中提取树的结构，rfobj表示对应的随机森林，k表示要提取的那棵树，, labelVar表示是否是最好的标签用于变量分离和类的预测。在分类器预测中分裂点用整数表示，比如预测器如果有四个参数，分裂点是十三，就表示成（1.0.1.1）因为
if  labelVar=TRUE) 一个列数为六，行数等于树中节点总数的矩阵。六列分别为：
left daughter，如果左子女节点是叶子则取值为0，否则为左子女节点的序号。
Right daughter，如果右子节点是叶子则取值为0，否则为右子女节点的序号。
split var表示哪个变量用来分裂节点，如果是末端节点则取零。
split point 表示最佳分裂的位置。
Status  是否是终端节点-1/1. 1不是，-1是。
Prediction 对节点的预测 用0表示还没有到达终端节点。