“数据分析”一词在其广义的含义下，是一个普通用语。对本世纪后半叶的数理统计学家来说，它是统计学中的一种新思想、新方向，甚至是可能对未来的统计学发展有重大影响的、革命性的新思想和新方向。书主要讲述了序言、导言、茎叶图、字母值：一组当选的次序统计量、箱线图和批比较、变换数据、y对x的耐抗线、用中位数分析双向表、考查残差、变换的数学方面、更精密的估计量的入门、比较位置估计量：切尾均值、中位数和三均值、位置M估计量：理论概要、稳健尺度估计量与位置的置信区间附：英汉术语名词对照索引。
原书名： Understanding Robust and Exploratory Data Analysis
原出版社： Wiley
作者： (美)David C.Hoaglin Frederick Mosteller John W. Tukey
丛书名： 探索性数据分析
上架时间：2007-2-9
开本：32开
页码：474
版次：1-1
所属分类：数学 > 概率论与数理统计 > 应用统计
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