《CDA-Hadoop大数据分析师就业班》第二期震撼来袭[em23]

一、坚持与革新[em23]

全新设计~“2+1”新模式——2个月必修课帮助您熟悉基础知识、生态环境，通过众多案例分析带您真正熟悉hadoop的应用；1个月选修课，python互联网实战、R语言数据挖掘、SAS/SPSS传统商业实战三选一，摈弃传统方式，根据需求选技能，帮助您更好的提升就业技能。[em23]

坚持经典~四大阶段——系统基础：通过15天的系统学习，带您掌握linux、unbuntu系统，JAVA、python基础，hadoop基础；hadoop生态实战：通过HDFS、MapReduce、HIVE、Hbase等在实战中掌握hadoop技能；数据分析理论：通过R和SPSS带您了解统计基础、聚类、分类、关联规则；大数据案例分析：15天的案例分析，帮助您活学活用hadoop，真正将技能落到实处。[em23]

坚持服务~担心课程质量？没关系！     

                                  我们提供免费试听，您可以选择CDA大数据就业班任一节课前来试听，也可远程哦~您可以拨打根据本帖下方联系方式联系试听，也可在peixun.net搜索本课报名备注试听 。

                      课程没听懂，节奏跟不上？没关系！      

                                  我们提供全套现场视频资料，方便您回家复习，同时现场、在线答疑，为您及时解答学习疑惑。我们还有完善的服务，如果您觉得课程没有听懂，可以在后续三 期课程中任选一期前来免费参与全部课程，真正让您学到东西~

                      上课困了饿了，担心出去买吃的又会错过课程？没关系！        

                                  我们提供免费午餐，咖啡、茶歇~学习，其实并不枯燥~

二、课程体系[em23]

课程怎么样，要比过才知道~必修课设计由浅入深，先夯实基础，再深层发展，一步一步带您走上大数据数据分析的道路；选修课量身定做，python、R语言、SAS/SPSS门门经典，根据您的从业意向合理选择，省时省力。           

2个月必修课程：        
                     
                     
                     

1个月选修课程：
           
                     
                                  
                        
                  

         三、师资力量[em23]
               谢邦昌：台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。

               曹正凤：软件工程专业硕士，统计学专业博士，具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究，包括随机森林算法、神经网络等内容，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目，并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。

              辛立伟：Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA　EE6体系结构；精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java　EE6、Java富互联网应用程序、Android　3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。

               张田圆：软通动力信息技术（集团）有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO。分管技术领域：云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等。2008年主导设计海信集团IPTV互动电视系统及智能电视系统的研发，采用大规模分布式系统的原理支撑一千多万台海信智能电视终端。2010年和中科曙光合作，建设无锡市城市云数据中心，负责云存储中心的建设和云存储产品的研发，实现大规模数据和存储、处理及在线迁移、分级存储等，为城市云计算中心提供云存储基础服务。2012年主导实施甘肃省政府建设西北政企云、陕西北斗云、山东省齐鲁兴业云，和北京市计算中心、天津超算中心、河南工业云、山东工业云等都有很好的合作。2014年至今主导实施山西省移动大数据平台、浙江省绍兴市智慧交通大数据平台和无锡城市大数据中心建设，并与北大合作建立大数据创新研究院。
  

               董轶群：计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。多年来从事计算机相关领域的研究，曾参与多个国家自然科学基金面上项目、重大项目等纵向课题的研究工作，并在国内外权威期刊与重要会议上发表了多篇理论成果。

             王安：钱方银通科技有限公司，首席分析师。中国科学技术大学理论力学学士，中国科学院计算力学硕士，北京大学光华管理学院MBA。此前曾带领团队为多家大中型银行，保险公司提供风险管理，数据分析咨询服务，关注领域包括，定量化风险管理，互联网金融，大数据应用。

         四、具体安排[em23]
                   1.课程时间：4月17日-7月17日   周一至周五，9:30am-11:50am，2:00pm-5:30pm；
                   2.授课方式：现场班  or  远程班
                   3.相关费用：现场班：19800元/人（包含基础课程+任意一门选修课、视频（R语言部分赠送部分视频）、讲义等一切相关费用）
                                             远程班：14800元/人（全程同步学习现场课程）
                   4.优惠情况：1.一次性全部付清（优惠800元）
                                            2.通过无息助学贷款贷款、分十二期还清

                                            3.提前一个月报名缴费优惠1800元

                                            4.报名参加CDA大数据八天班学员优惠4000元（注：以上优惠不累加）                  
               5.证书情况：可申请《数据分析师》证书，自愿申请。
                   6.其他福利：1.全套现场视频资料，终身学习，在线答疑
                                            2.赠送《数据分析统计基础》视频一套
                                            3.赠送《Java编程基础知识》视频一套
                                            4.可2000元购买CDA level1级全套视频资料（原价2700元）
                                            5.午餐，咖啡茶歇，论坛币（1000个）   
                   大数据环境配置干货：http://www.tudou.com/programs/view/CS3KvXCXRik/
                   大数据爱好者可加群：369063810（学习交流）备注姓名   
      五、联系方式[em23]
          （张老师）  座机：010-68456523

                              QQ：2881989712

                              手机：13718534278
                              邮箱：zhangwei@pinggu.org

          （樊老师）座机：010-68472707
                             手机：18611083334

                             QQ：2881989705      

                              邮 箱：fanyuliang@pinggu.org

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