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r做svm预测是如何实现的?
楼主
hml_morning
6112
1
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2016-01-20
我在做svm,用r的e1071包做,
model<-svm(f~.,data=training_new_sc,cross=5,cost=2,gamma=0.1,type='eps-regression',kernel='radial');
r然后直接就可以做预测了,
pre_new<-predict(model,test_new_sc);我想知道这个是怎么预测的?从medel中得到了超平面的参数计算的吗?
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全部回复
沙发
爽爽胖胖
2016-10-1 16:23:03
做什么预测,分类还是回归?用summary(model)试试。看能否得到参数值?
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