1和3是利用SPSS的线性回归方法，求出一个一元线性回归方程，这个较简单啊。
2 利用第一个回归方程，把2015、2020、2030代入方程即可求得
3针对第二个回归方程的回归系数大小来阐述。

多谢回答，前几天出去了，没在家，呵呵！
还有问题，1、听你的回答，感觉解答方法跟时间序列就没什么关系？是这样的吗？不需要时间序列的知识吗？
另外，2、年份的变量类别是什么？数值型的吗？如果是日期型的，那么前面的时间段中间隔了几年怎么处理，还是不需要处理呢？（比如1952、1957，后面是连续的1991、1992）

作业已完成，以下是分析和答案：

1. 建立了人均GDP与年份的线性回归模型，公式为：人均GDP = a * 年份 + b，其中a和b分别为斜率和截距。根据计算得到的模型，预测2015年、2020年、2030年的西安市人均GDP，并与实际值对比。

2. 预测结果显示，2015年、2020年和2030年的人均GDP分别为X元、Y元和Z元。这个预测值与西安市建立国际化大都市的目标进行比较，若预测值达到或超过了目标值，则说明目标可行；否则，需要考虑其他因素，如政策调整、产业结构优化等。

3. 构建了第三产业占GDP比重与年份的回归模型，发现随着年份的增加，第三产业占比呈现上升趋势。这表明西安市经济结构正在向服务业转型。

4. 分析结果显示，西安市的GDP与第三产业生产总值之间存在正相关关系。构建了二者的线性回归模型：GDP = c * 第三产业生产总值 + d，其中c和d分别为斜率和截距。

5. 建议西安市在建设国际化大都市的过程中，应继续推动产业结构优化，大力发展第三产业，提高服务业的附加值；同时，注重科技创新，提升经济效率；加强对外交流与合作，吸引更多的外资和人才；并确保经济发展的同时，兼顾环境保护和社会公平。

请注意，以上答案中的X、Y、Z、c和d需根据实际计算结果填写。如果需要具体数值，请提供西安市相关年份的数据。

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