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5364 5
2016-01-25
如图,我用spss做的有序回归。有5个模型,然后控制变量的个数增加之后,解释变量的估计值变大了,
这个正常吗?? 请各位指教一下呀。。谢谢啦!!!!!!

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2016-1-25 10:30:30
啊,忘了说明,,,
housing type 是主要解释变量,其他都是控制变量
从模型2到3的时候,增加了很多解释变量,但housing type的估计量却变大了。。
正常吗?
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2016-1-25 10:44:27
melissat 发表于 2016-1-25 10:30
啊,忘了说明,,,
housing type 是主要解释变量,其他都是控制变量
从模型2到3的时候,增加了很多解释变 ...
这不影响的,变量间可能存在一定程度的相关导致这种情况出现,不过主要不存在严重多重共线性就行。祝好运~
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2016-1-25 12:27:15
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-25 10:44
这不影响的,变量间可能存在一定程度的相关导致这种情况出现,不过主要不存在严重多重共线性就行。祝好运 ...
谢谢啦!!!

我对第3个模型里的变量做了下共线性诊断,,你能帮我看一下吗?
这个是不是不算很严重?
先谢谢啦!!!!!!!

特征值条件指数(常量)Housing typeHouse areaDecorationAccessibilityPublictransportationEnvironmentEducationfacilitiesSecurityMedicalfacilities Entertainment

1

8.999

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

0.62

3.809

0

0.31

0

0

0.01

0

0

0

0

0.11

0.02

3

0.297

5.507

0

0.26

0

0

0.01

0.08

0

0.04

0.03

0.11

0.22

4

0.279

5.679

0.01

0.15

0.18

0.01

0

0.17

0

0

0.05

0.01

0

5

0.204

6.635

0

0

0.07

0.03

0.11

0.17

0.03

0.14

0.06

0.1

0.04

6

0.145

7.867

0

0.07

0.11

0.06

0.15

0.04

0.27

0.12

0.01

0.07

0.01

7

0.136

8.143

0

0.11

0

0

0.07

0

0

0

0.28

0.44

0.51

8

0.121

8.636

0

0

0.09

0

0.1

0.01

0.03

0.54

0.21

0.15

0.12

9

0.093

9.825

0.03

0.05

0.04

0.12

0.5

0.38

0.02

0

0.27

0

0.06

10

0.07

11.362

0

0.03

0.03

0.65

0.05

0.01

0.61

0.08

0.03

0

0

11

0.036

15.891

0.95

0.01

0.49

0.11

0.01

0.14

0.04

0.07

0.07

0

0.01


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2016-1-25 12:56:12
melissat 发表于 2016-1-25 12:27
谢谢啦!!!

我对第3个模型里的变量做了下共线性诊断,,你能帮我看一下吗?
VIF没有大于10的,说明自变量间没有存在严重的多重共线性,可以直接用。祝好运~
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2016-1-25 13:40:20
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-25 12:56
VIF没有大于10的,说明自变量间没有存在严重的多重共线性,可以直接用。祝好运~
谢谢啦!!!!
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