Mplus提供两种Bootstrap[1]：标准的和残差的(Bollen & Stine, 1992; Efron & Tibshirani, 1993; Enders, 2002)。标准的Bootstrap只适应于ML，WLS，WLSM，WLSMV，ULS和GLS估计法，因为MLR，MLF，MLM和MLMV估计法的标准Bootstrap与ML结果相同。残差的Bootstrap只适应于连续变量的ML估计。通过使用Bootstrap语句以及MODEL INDIRECT和CINTERVAL，可以得到间接效应的Bootstrap标准误和偏差校正的Bootstrap置信区间.
资料来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1b183d0106c5oz.html。供参考，祝好运~

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