以前一直用SAS，最近开始用R，边学边用。跟大家一起分享一下参考书籍
1. data ming-2011-Ian H. Witten
2. data mining with R- learning with case studies
3. R and Data mining -learning by examples and cases
4. Text-ming - in -R-刘思喆
5.刘思喆：R语言环境下的文本挖掘
6.肖嘉敏：网络用户浏览路径分析
7.张翔：短文本分类器与电商品类数据挖掘
8.周春英：ebay试验分析、评估与R
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R难看慢
[handshake]其实SAS这种头重脚轻的语言结构是最适合业界的，业界80%时间都在清洗数据，只要清洗完数据，建模过程都是高度标准化的。而在数据清洗这块，SAS比R方便太多。对于做应用的人来说，SAS语言不够灵活不是问题，既然模型都是现成的，直接调用proc step看结果就行，省下了自己编写算法的麻烦，而且自己编还有可能编错。SAS各模块基本已经覆盖统计领域的绝大多数算法，相信以后还会加入更前沿的算法，比如deep learning、SVM、LSH等等
