不能收敛的原因有多种，你可以先估计一个相对简单的模型（比如去掉xi）,然后再逐步考虑复杂一点的模型。

此外，样本中如果存在离群值，也会导致无法收敛，此时你要对那些样本数比较少的类别进行合并。假设x2总有五个类别，共1000个观察值，但是第五类只有10个样本，那么就需要考虑把它与其它的组别进行合并，最终x2只包含4个类别。

刚试过了， 还是不行的样子。

是不是还有什么别的可能性呢？

谢谢。

p.s. 给出的信息有的时候是  (not concave) 有的时候是 (backed up) .

老师，我又想了一下，会不会是biprobit只能用于如下的情况：

eq1. Y1 = X1 X2 X3

eq2. X1 = X2 X4

也就是说，eq2里面不可以包含 Y1?

如果是这样，什么命令可以更好处理 Y1 和 X1 （都是binary) 之间相互决定的情况呢？

谢谢！