【咨询面试资料-3】小白读《Case Interview Secrets》读书笔记--持续更新

9341

收藏 2016-02-01

本人刀刀，咨询小白一枚，准备上半年离职申请麦肯锡，现从头开始准备咨询面试。
为了鼓励自己前行，记录自己的学习经历，也帮助以后的小白们，现决定陆续将自己的读书笔记放到论坛来。
简单介绍一下自己：
清华电子系本科，某一类院校系统分析与集成专业硕士。
某一类院校讲师、研究室副主任，5年执教经验，3年任职经验，从事航天领域科研、教学和管理。
【核心竞争力】：
1. 系统分析能力：专业出身，功底深厚；
2. 逻辑思维能力：IT程序员，优秀教员，极其善于识别不同人的思维模式；
3. 沟通协调能力：洞悉人情世故，洞察人心，极强的理解力，善于做甲方、乙方的人话翻译器；
4. 表达讲解能力：口头、文字和PPT都有简单、清晰的表达能力，国际演讲协会会员、获奖选手。

====================我是分割线，转载请注明出处==============================

【Part 1. 概述】
【Cpt 2. 案例测试的七种武器】
七种主要的案例面试格式，分为两种类型：1. 定量评估；2. 情景假设案例面试。

1. 量化评估（Quantitative Assessments）的方式：
1）量化测试（The Quantitative Test，McKinsey 称之为 Problem Solving Test，PST）

评估数学基础：四则运算、分数、小数；
数据解读：基于Excel的数据-图表分析；
数字化批判性推理能力：基于Excel图表做出商业决策建议；
考察Excel分析能力，追求计算的速度和精度，可在www.caseinterview.com/jump/pst看案例、在www.caseinterviewmath.com[/url]做练习；

2）快速估算（The Estimation Question）

只有笔和纸，没有任何信息来源，利用合理假设和简单运算，对市场进行快速合理的估算，重点不在精确，而在假设、推测的合理性；
该技能的主要价值和应用在于，快速合理地回答客户提出的任何问题；
该技能的强化既需要特定方法，也需要平时广泛积累商业资讯；
简单示例：快速估算一个常规加油站一周的耗油量；

2. 情景假设案例面试（Hypothetical-Situation Case Interview）的方式：
3）应聘者主导的案例面试（The Candidate-Led Case Interview）

面试者仅提出一个模糊的问题，除非你主动要求特定数据，否则面试者不再给任何提示，整个30分钟完全由应聘者主导；
问题通常极其模糊而且宽泛，比如“我们是否应该进入拉美市场”；
这是其它面试类型的基础；

4）面试官主导的案例面试（The Interviewer-Led Case Interview）

这是麦肯锡的最爱；
问题不会太宽泛，面试官会引导解决问题的思路，指出哪些部分是重要的，让你去分析；
面试官会经常打断，不让你按照固定的思维顺序，包含一定的压力测试；
与上一种相比，保证了你在战略上不会跑偏，考察你的战术能力素养；

5）书面案例测试（The Written Case Interview）

通常会给出5到40张图表示例，给1到2小时进行分析，然后接受书面测试；
也可能是，先给一份书面的案例资料，然后用小组讨论或PPT展示的形式考察；

6）小组案例测试（The Group Case Interview）

通常是四人小组；
面试官展示一些资料，提出一个开放式问题，然后要求小组协作解决问题；
重点考察谁能更好地帮助其他人，寻找最佳的团队催化剂，而非最强个体；

7）PPT展示案例测试（The Presentation-Only Case Interview）

结合书面案例测试，将分析的结论和建议用PPT页面的形式展示；
面试官只考察PPT的内容展示，看能否清晰反映你的思路和结果，不跟你进行面谈；
考察的是PPT的制作能力；

【Part 2. 量化测试（Quantitative Assessments）】
【Cpt 3. 麦肯锡PST（McKinsey Problem Solving Test）】
1. 考察以下能力

数学运算，数学运算的速度和准确性是王道，必须大量练习，不然哈佛学霸也未必能通过测试；
数据分析，包括数据建模和快速估算，如回答给定的情境应该适用哪种数学模型或公式；
逻辑推理，包括批判性推理，如判定哪些提供的数据和图表可以支持给定的问题，哪些是无关数据；

2. 应试准备的要点

不要求商业背景，但有商业背景和数据分析经验可以更受益；
不要轻率作答，一定要仔细分析字面题目背后的考察意图，并基于提供的数据来作答；
练习资料很少，但www.caseinterview.com/jump/pst上有提供最新来自麦肯锡的模拟题；
数学运算的速度和准确性是王道，必须大量练习，可以借助www.caseinterviewmath.com上的工具，也可以去刷GRE练习题；

【Cpt 4. 快速估算(The Estimation Question)】
主要应用是利用合理假设，为客户快速估算成本-收益，有效排除80%无效的商业设想，对客户的价值极大。
分为两种类型：1. 战术估算；2. 战略估算。

1. 战术计算（Computation-Level Estimates）
对有数据支持的具体问题进行估算，需要的能力如下：
1）大数精算能力（Doing Precise Arithmetic with Large Numbers）

最好能对包含百万和分数的大数四则运算进行心算，要求快速而准确；
先在心里列出公式，再进行最简化，最后进行运算，警惕小数点错误；
可以借助www.caseinterviewmath.com上的工具进行练习，提高速度和准确率；

2）四舍五入大数估算（Rounding Numbers Intelligently）

在做收益-成本估算时，经常碰到收益和成本中间存在量级的差别，此时可以对大数进行估算；
通常都四舍五入成整十的数，比如54舍50，17.5%入到20%；
可以辅以右手定则，第一个数调小，第二个数就调大，反之亦然；
咨询顾问的惯例是，计算结果的偏差在20%以内的都算合理；

2. 战略估算（Big-Picture Estimates）
3）寻找参考模型（Finding a Proxy）

对市场规模估算类问题，比如加油站一天的加油量，第一步是定位关键影响因素，如油泵数量、城市人口等；
关键因素大多靠常识估计，遇到不能估计的，就寻找参照系，参照其它数据已知的类似模型；
参考模型是战略估算最重要的方法论，根据已知推未知，但是需要分析清楚类比的依据、相似的点；
还是需要补充一定的商业背景储备，关注主流商业杂志；

4）分析参考模型的缺陷（Identifying How Your Proxy is Imperfect）

参考模型通常是已经发生过的类似事件，或较为简化的模型，不一定能照搬过来完全适用；
要准确定位导致当前问题与参考模型不一致的因素是什么；

5）切割子模型（Segmenting Estimates to Minimize Proxy Imperfections）

定位到区别因素后，比如客流量，就可以按照该因素切割子模型，比如高峰时段、非高峰时段、休息时段；
由于是量级估算，需要确定一个主导子模型，即计算结果的数值最大的，主导最后的量级的子模型；

6）借助合理假定估算子模型（Solving the Sub-estimates via Assumptions (aka Guesstimating)）

战略估算是量级估算，因此先计算主导子模型；
计算过程只能依靠笔和纸，没有数据来源和计算器，数据根据生活经验和知识储备做出合理假定，计算只用四则运算；
计算过程是考察的重要因素，要像高考一样写明白计算过程，以展示给面试官或将来的客户；
由于是量级估算，对主导子模型的计算结果再进行最简化，即四舍五入；
由于是量级估算，对其它子模型尽量不要重复计算，简化分析其与主导子模型的比例关系，按比例折算，不影响量级即可；
对其它子模型的计算结果也要进行最简化，记住上一次是四舍，下一次就五入，以此类推；

3. 熟能生巧

建模例题和大数计算练习参见[url]www.caseinterview.com/jump/estimation和www.caseinterviewmath.com；
由于只有四则运算，其实是最简单的数学建模，所以可以通过高中竞赛级的数学建模来练习速度，大学的都过难了；
复习IT领域的《算法设计》应该也能大幅提高建模能力，而且肯定也比这些难很多；
GRE当中也有相关的练习，可以提升英语读题和理解的速度；