计量经济学概论（美）格杰雷蒂著；
刘宗鹤，赵明强译,
农业出版社
页数=485
SS号=10297309
出版日期=1988年10月第1版



前言
目录
目录
说 明
序 言
绪 论
第一篇单方程回归模式
第一章回归分析的性质
1.1 “回归”这一术语的历史渊源
1.2回归的现代解释
1.3统计关系与函数关系
1.4 回归关系与因果关系
1.5回归与相关
1.6术语与符号
1.7计算机在回归分析中的作用
1.8摘要与小结
第二章双变量回归分析：几个基本概念
2.1一个假定的例子
2.2 总体回归函数（PRF）的概念
2.3 “线性”（“Linear”）这一术语的意义
2.4 总体回归函数（PRF）的随机设定
2.5随机扰动项的性质
2.6 样本回归函数（SRF）
2.7摘要与小结
习题
第三章双变量回归模式：估计问题
3.1 普通最小二乘法
3.2最小二乘估计量的性质：高斯-马尔科夫定理（The G
auss
Markov Theorem）
3.3可决系数r2？一个“拟合优度”（“Goodness
of F？t”）的量度
3.4释例
3.5 回归模式的函数形式
3.6摘要与小结
习题
附录 3A
3A.1最小二乘估计量的推导
3A.2 最小二乘估计量的方差与标准误
3A.3σ2的最小二乘估计量
3A.4最小二乘估计量的最小方差性质（高斯-马尔科夫定理）
3A.5 消费—收入例子的计算机打印及其结果
第四章 古典正态线性回归模式的正态假设
4.1扰动项uf的概率分布

。。。。。。。。。。
第十五章单方程模式：几个补充论题
15.1 测度误差
15.2线性回归方程：有限最小二乘法
15.3 非线性（参数间）回归
15.4 设定偏误（Specification Bias）
习题
第四篇联立方程模式
第十六章联立方程模式
16.1联立方程模式的性质
16.2联立方程模式的例子
16.3联立方程的偏误：普通最小二乘估计量的非一致性
16.4摘要与小结
习题
第十七章识别问题
17.1符号与定义
17.2识别问题
17.3识别规则
17.4摘要与小结
习题
第十八章联立方程法
18.1估计方法
18.2递归模式与普通最小二乘法
18.3一个恰好识别方程的估计：间接最小二乘法（ILS）
18.4过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法（2SLS）
18.5摘要与小结
习题
附录18A
18A.1间接最小二乘估计量的偏误

18A.2二阶段最小二乘估计的标准误估计
附录
附录A某些统计概念的复习
附录B矩阵代数初步
附录C几个标准部件计算机程序表
附录D统计表
表D.1标准正态分布下的面积
表D.2 t分布的百分数点
表D.3 F分布的上百分数点
表D.4 x2分布的上百分数点
表D.5a德宾-沃森d统计量：量著水平为0.05时的dL与
dU显著点
表D.5b德宾-沃森d统计量：显著水平为0.01时的dL与dU
显著点
表D.6a游程检验的游程临界值
表D.6b游程检验的游程临界值
习题解答与提示选集