http://www.cos.name/bbs/read.php?tid=2963

这个对你应该有帮助

線性回歸有幾個假設條件(書上都有寫,但很多人忽略)

1. 所有殘差項的平均數為0

2. 殘差項的變異數具有齊一性(homogeneity),若非齊一性,則須以WLS方式處理

3. 殘差項與依變數均為常態分配

4. 每個殘差項之共變數為0,若非0,這叫自相關,則須以GLS處理

5. 任何一個殘差項與自變數是無關的,若有相關,則不能以最小平方和方式處理,須以SEM來做

6. x為固定變數,你可以控制,但y為隨機變數,意即常態分布

另外你提及及log轉換,是指x的分佈非常態時

1. 如果是左偏(看尾巴偏在哪一邊),則將x改成x^1/2

2. 如果是右偏,則x改成lnx

3. 若是很平,低濶峰,則x改成1/x

4. 若是很尖,則x改成x^2

統計的操作很簡單,但是關念要瞭解很難,希望上述的說明能回答你的問題