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2002 7
2009-02-26

我在做一个双因素方差分析,数据如下所示

g1       g2         x

1        1            53

1         2           47

1         3          46

2         1          61

2          2          49

2          3         50

3            1        55

3           2          58

3          3           51

用SPSS进行了General Linear Model>Univariate分析,但是结果中t检验值不显示啊! 没有!  为空!

是为什么呢?

 

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2009-2-26 15:50:00
因为是方差分析,方差分析的检验统计量是F.
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2009-2-26 16:32:00
嗯  对 是F检验,但是也是没有数据的呢
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2009-2-27 07:55:00

你的数据来看,好像不适合做双因素的方差分析哦。前面两个是组别吧,x是值,如果考虑两个组别对X的影响???好像想不通哦。在仔细考虑需要做什么吧。

个人看法

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2009-2-27 12:12:00
你的数据属于那种无交互作用的两因素方差分析,或是随机区组试验设计的方差分析;在模型设定时不能选取默认模型,而要采用自定义模型。其分析结果如下:
<meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type"></meta><meta content="Word.Document" name="ProgId"></meta><meta content="Microsoft Word 11" name="Generator"></meta><meta content="Microsoft Word 11" name="Originator"></meta><link href="file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\msohtml1\01\clip_filelist.xml" rel="File-List"></link><style> <!-- /* Font Definitions */ @font-face {font-family:宋体; panose-1:2 1 6 0 3 1 1 1 1 1; mso-font-alt:SimSun; mso-font-charset:134; mso-generic-font-family:auto; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:3 135135232 16 0 262145 0;} @font-face {font-family:"\@宋体"; panose-1:2 1 6 0 3 1 1 1 1 1; mso-font-charset:134; mso-generic-font-family:auto; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:3 135135232 16 0 262145 0;} /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:none; mso-layout-grid-align:none; text-autospace:none; ; font-family:"Courier New"; mso-fareast-font-family:宋体; color:black;} /* Page Definitions */ @page {mso-page-border-surround-header:no; mso-page-border-surround-footer:no;} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:72.0pt 90.0pt 72.0pt 90.0pt; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} --> </style>

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable:x

 

 

 

 

Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Corrected Model

143.778a

4

35.944

2.488

.199

Intercept

24544.444

1

24544.444

1.699E3

.000

g1

59.556

2

29.778

2.062

.242

g2

84.222

2

42.111

2.915

.166

Error

57.778

4

14.444

 

 

Total

24746.000

9

 

 

 

Corrected Total

201.556

8

 

 

 


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2009-2-27 14:37:00
以下是引用hekeker在2009-2-27 7:55:00的发言:

你的数据来看,好像不适合做双因素的方差分析哦。前面两个是组别吧,x是值,如果考虑两个组别对X的影响???好像想不通哦。在仔细考虑需要做什么吧。

个人看法

   X值表示:不同的操作者在不同的机器上,生产的商品数量。

   有5个操作者在3台不同的机器上面操作,前面的组别就是操作者和机器的不同组合

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