路径系数倒是出现了潜变量和观测变量之间关系也明确了。但是如果我们需要知道这个潜变量的得分该怎么办呢？
还有一个问题，我的模型的卡方值特别的大，涉及的观测变量比较多，要进行模型修正的时候主要根据什么来增加删除观测变量或者修改观测变量和潜变量的对应关系。怎么修正都搞不定：（
难道是我的建模的问题，对于一堆的观测变量，我根据spss的因子分析进行归类，然后确定这些因子为潜在变量进行建模，这样的逻辑对么？如何建立一个有效的模型？
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自己回答，顶一下，AMOS不能，需要根据目标方程重新计算
卡方值对样本量特别敏感，大样本的卡方一般会很大，所以应该选择对样本量不敏感的拟合指标
第三类我的看法不全面。结构方程模型很主要的就是验证我们自己的想法，是根据假设去设计问题，不是先进行因子分析在做模型。所以这个我要认错
俺也急需解决潜在变量得分的计算问题
还没有搞清楚
望哪位高手赐教
我认为因子分析之后，主因子作为观测变量，然后再进行结构方程模型分析。好像是一本书上写的。我们探讨一下呵呵
我也遇到这样的困难啊。但是主因子再作为观测变量的话，那么它的分值怎么计算呢？
我也是观测量太多了，45个，一共9个潜变量，关系太复杂了，路径系数都没出现啊。。。
望好心人指教！不甚感激
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