Parameter        Estimate       Std. Error
Asymptotic    a                 614.549         14.637
                    b               .369                   .076
                    c                -.353                 .069
Bootstrap      a              614.549              21.133
                    b              .369                    .150
                    c              -.353                   .143
上面是选择非线性回归模型估计的结果，其中a,b,c是模型的参数，Estimate是估计值，Std. Error是标准误的意思。
想问这里的标准误是不是与参数的标准差相等。因为有人在描述Bootstrap时说，可以“求出均数和标准差（误）”，这是原话，另外还有人这样描述“每一个参数估计的标准误也会被计算，并且作为自助估计的标准差。”自助估计即Bootstrap。然而统计学中，我所知道的标准误和标准差是不一样的。
我想弄清楚在上面的结果中的Std.Error标准误是不是可以当作估计的参数的标准差来用？
请大家帮忙，小弟谢谢了！