CUDA是NVIDIA开发的通用计算编程平台，可利用高端GPU的潜能为各种科学计算提速。现在，NVIDIA就推出了一款基于CUDA的插件，适用于商业数学软件MathWorks Matlab。
该插件的主要用途户是加速Matlab的二维图像傅立叶变换算法(2D FTT)。当Matlab需要进行2D FTT运算的时候，CUDA插件就会利用一个C语言的MEX文件在中途将其截获，然后借助部署在GPU上的优化算法实现加速运算。
实验显示，该插件可以将2D FTT运算所需要的时间从216秒减少到15秒，提速13.4倍之多。
不过，该插件目前只支持单精度2D FTT，所以不兼容64-bit精度。
点击下载MATLAB CUDA插件：Linux版    Windows版

10台顶级8核服务器速度-Tesla个人超级计算机

并行计算王者－Tesla个人超级计算机硬件配置

[此贴子已经被作者于2009-3-1 1:19:42编辑过]