有一组时间序列，用下列公式：Y=B0+B1*Xt-1+ (1-B1)*Y t-1+∮

其中，B0和B1为系数，Xt-1和Y t-1分别为X和Y的上一期，∮为残差。

编入Eviews用：Y  C  X（-1） Y（-1） 来实现，

现有一点疑问，公式中两个解释变量的系数相加和为1，按照我编入Eviews的方程，两个系数相加结果并不等于1，结果不显著。

如何将两个解释变量的系数相加和为1这一点体现在编入的公式里呢？

还请高手指教！

 

Dependent Variable: Y     Method: Least Squares     Date: 03/07/09   Time: 15:52     Sample (adjusted): 1999 2007     Included observations: 9 after adjustments                       Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.                       C 0.411781 0.184081 2.236951 0.0666 X(-1) 0.567450 0.402545 1.409656 0.2083 Y(-1) -0.126692 0.539847 -0.234681 0.8223                     R-squared 0.488346     Mean dependent var 0.582450 Adjusted R-squared 0.317794     S.D. dependent var 0.067036 S.E. of regression 0.055369     Akaike info criterion -2.688407 Sum squared resid 0.018394     Schwarz criterion -2.622666 Log likelihood 15.09783     F-statistic 2.863333 Durbin-Watson stat 1.563054     Prob(F-statistic) 0.133946