看不懂哦，不知道是怎么回事

1、一般，满足一个条件就可以了。

2、

为计算出主成分综合模型F，以每个主成分所对应的特征值占所提取的主成分总的特征值之和的比例为权重，结果如下：

F＝ F₁ ＋ F₂ ＋ F₃    

其中 、 、 为每个主成分所对应的特征值，由表3 Total Variance Explained知： ＝4.283， ＝2.579， ＝1.668，所以计算主成分综合模型得：

F≈0.50F₁＋0.30F₂＋0.20F₃

F＝0.18ZX₁＋0.19ZX₂＋0.18ZX₃－0.06ZX₄＋0.30ZX₅－0.01ZX₆＋0.24 ZX₇＋0.13ZX₈＋0.26ZX₉＋0.21ZX₁₀

特征值啦莫纳的分式做权重没有显示出来，我做了一个截图又黏贴不上。

你可以给我邮箱，我给你发过去总F的计算公式。或者你理解了2第一句原理也可以做。

找一本《多元统计分析》，上面都有的。

当然了，上面只是例子，是我以前做的，系数是由我的数据跑程序出来的。仅供参考。

建议用SPSS做，方便。

还有的是，提醒一下，不知道你做主成分是做什么用？

一般，不能单独用它来做什么，因为意义不大。

多数适用于：

1、减少变量维数，得到综合指数，再带入新的计量模型分析；

2、与因子分析结合使用，以找出解释因素。

就这些了，有点啰嗦，包涵。