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9988 4
2016-02-14
如题,在多元回归中,首先对时间序列数据进行ADF检验,但是 有的序列是平稳的,
有的却是一阶单整的,这要怎么办啊?
有知道的大神,请指导
谢谢
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2016-2-15 11:33:39
针对不平稳的序列 你先看看趋势项这类选择是否有勾选,不同选择的情况会出现不同的结果 指不定加了趋势就平稳了……
如果实在不平稳 变量有不多的(比如2 3个)个人觉得可以考虑将不平稳的序列差分一次(如果你的研究模型有意义的话) 这样使用差分序列就可以直接建模(因为全都平稳了),不用再做协整。
如果模型的变量差分没有意义 但变量比较多 那么也有放宽条件做协整的一说 这也属于无奈之举
协整个人觉得还是同阶单整最佳
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2016-2-15 18:54:42
胖胖小龟宝 发表于 2016-2-15 11:33
针对不平稳的序列 你先看看趋势项这类选择是否有勾选,不同选择的情况会出现不同的结果 指不定加了趋势就平 ...
谢谢解答
趋势项这类选择都试过了,都是不平稳的
不平稳的解释变量包括:消费类,产量和外汇收入,差分一次之后,感觉就没有意义了
现在想的是,能不能对这些变量加工一下
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2017-3-28 01:01:31
chenhuijunhaha 发表于 2016-2-15 18:54
谢谢解答
趋势项这类选择都试过了,都是不平稳的
不平稳的解释变量包括:消费类,产量和外汇收入,差分 ...
我也是想的有什么办法能够从数据上入手
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2017-3-29 17:12:08
chenhuijunhaha 发表于 2016-2-15 18:54
谢谢解答
趋势项这类选择都试过了,都是不平稳的
不平稳的解释变量包括:消费类,产量和外汇收入,差分 ...
为什么差分一次就没意义了?差分一次是变动量,差分再取对数,就是对数增长率,这个处理方式是常用的
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