各位老师，各位高手：最近做一个平行对照试验的统计分析，做完后发现其中的三个亚组的P值最小的是0.009，其它分别是0.03，0.01，表明各亚组间两个样本之间的差异均有显著性，而最终的整体结果的P值却为0.001。这样的结果是不是算错了？整体的结果的差异不应该高于差异最显著的一个亚组，是不是这样？如果整个试验的P值不低于下面各个小组的P值，这意味着各个小组的的结果具有“相加性”，对吗?
请教各位老师！！
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其实你的问题是总体的显著和部分显著之间的关系,其实你的结果是对的,只是你的理解有问题
没有这样的结论:整体的结果的差异不应该高于差异最显著的一个亚组
多谢！是想说明在同一个试验中，从P值来看，怎么会出现整个试验的差异的显著性，比亚组更高？即出现：P<P1<P2<P3？出现这种情况，是什么原因或者是哪一个亚组对整个试验的结果贡献最大，导致出现这样的结果？
因为从逻辑上看，总有一个亚组的差异性更明显导致整个试验的结果差异比其它亚组的差异更明显。
A组 亚组 试验组有效率 对照组有效率 P值 A1 60% 50% 0.01 A2 70% 60% 0.03 A3 80% 65% 0.009A=A1+A2+A3 77% 64% 0.002
多谢回复！请问这常识从何而来？最近翻阅统计表中，常见是总体差异高于分组差异，仅见到一个表存在分组的差异显著性高于总体，怀疑数据有问题，不知对否？按道理这个总体数据由分组数据合并计算而得，不应该低于分组数据中的最低值。但却不知如何推算，再次请教高手。
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