请教各位大侠:

我现在用一个有900多个变量的数据集做回归分析,一共1500个case.但是因为个别数据缺失,样本量变得很小.比如变量出口额值只有450个数据,其他为空.该如何处理这样的变量.

另外我做多元线性回归的时候用的系统默认的listwise的方法剔除了有缺失值的变量.这样也导致了样本量变小.该怎么办?

谢谢.