我理解这个问题大概可以用两因素方差分析来描述:

1. A ~ B + C + B*C + e,考虑交互效应;

2. A ~ B + C + e, 不考虑交互效应;

其中A是数值型的变量,B和C都是类别变量(需要仔细检查是否满足这些条件,以及判断自己的模型是否应该考虑交互效应),e为随机效应;

所谓方差分解就是(以1的情况为例):

A的总方差(考虑所有的原始观测数据) = 以B分组每组A的观测数据平均值的方差 + 以C分组每组A的观测数据平均值的方差 + 以B和C分组每组A的观察数据平均值的方差 + 随机效应的方差;

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