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用0替代缺失值后,为什么Rsquare会变小?

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收藏 2009-03-30

<p>各位斑竹,大侠</p><p>我在处理一个数据集的时候用0代替一个变量的缺失值.这样为了保持总样本数量不至于太少.</p><p>但是做多元回归的时候,发现同样的自变量和因变量,模型的R square 却变小了很多.</p><p>有遇到这样的问题吗?</p><p>谢谢.</p>

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2009-3-30 11:56:00

可能是由于0值和原始的均值差距较大。如果样本数据有较好的规律，建议插值来填补缺失值，用0替换一般会对回归的结果造成偏误

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2009-3-30 19:15:00

学习了。呵呵

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2009-4-1 00:06:00

这只说明你拟合不如以往,在可以接受的条件下可以继续啊

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2009-8-3 20:07:49

用0代替一个变量的缺失值
应该是错误的

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2009-8-4 09:09:59

用0代替一个变量的缺失值
是错误的

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