*-------------results----------------

. * https://bbs.pinggu.org/thread-437023-1-1.html
. * 生成模拟数据 N=400，T=20
.   clear

.   ssc install xtarsim, replace
.   xtarsim y x eta, n(400) t(20) gamma(0) beta(0.8) rho(0.2) ///
>                     one(corr 1) sn(9) seed(1234) 

.   tsset ivar tvar
       panel variable:  ivar (strongly balanced)
        time variable:  tvar, 1 to 20
                delta:  1 unit

.   xtdes

    ivar:  1, 2, ..., 400                                    n =        400
    tvar:  1, 2, ..., 20                                     T =         20
           Delta(tvar) = 1 unit
           Span(tvar)  = 20 periods
           (ivar*tvar uniquely identifies each observation)
Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     max
                        20      20      20        20        20      20      20
     Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
 ---------------------------+----------------------
      400    100.00  100.00 |  11111111111111111111
 ---------------------------+----------------------
      400    100.00         |  XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

. * 5年一平均
.   egen tt = seq(), from(1) to(4) block(5)

.   foreach v of varlist y x{
  2.      egen `v'_m = mean(`v'), by(tt)
  3.   }

.   keep *_m tt ivar

.   duplicates drop 

Duplicates in terms of all variables
(6400 observations deleted)

.   tsset ivar tt
       panel variable:  ivar (strongly balanced)
        time variable:  tt, 1 to 4
                delta:  1 unit

.   xtdes

    ivar:  1, 2, ..., 400                                    n =        400
      tt:  1, 2, ..., 4                                      T =          4
           Delta(tt) = 1 unit
           Span(tt)  = 4 periods
           (ivar*tt uniquely identifies each observation)
Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     max
                         4       4       4         4         4       4       4
     Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
 ---------------------------+---------
      400    100.00  100.00 |  1111
 ---------------------------+---------
      400    100.00         |  XXXX

[此贴子已经被作者于2009-3-31 14:46:31编辑过]

在做GMM的时候经常用五年一平均。

有没有更简单的命令，看起来头晕

           
sort id year
g n=_n-0.1
replace n=int(n/5)
collapse (mean) id-xn, by(n)
drop n

*假设原数据库中共有n+2个变量，其中：第一个变量是企业变量id，第二个变量是年份变量year，其余变量是x1-xn。共400个企业，每个企业20年。

谢谢两位斑竹，下午的时候，我已经自己摸索出来了，方法基本跟sungmoo的一样，利用collapse应该是最快捷的。