在SPSS中用两种方法来进行多元方差分析
方法一:写MANOVA语句……
方法二:用SPSS中的GLM-Multivariate进行分析
第一个问题:这两种方法有什么区别么,若有是什么?
第二个问题:在多元方差分析模型整体检验,自变量A主效应显著,但是再进行下去想知道哪些因变量在自己变量不同水平上是显著,结果没有一个是显著,这是为什么?
第三个问题:根据我的数据,我最先分析是包含交互作用的,但是分析结果是交互作用不显著,是否需要重新建立模型把交互作用剔除?
实在困惑,谢谢解答!
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