1# zwa222
Robertson and Symons (1992), Pesaran and Smith (1995), and Pesaran et al. (1996) 等质疑异质面板数据的混合效应。若在面板中，各截面个体的行为是独立的，使用面板数据的就不能真实反映实际情形。
Poolibility Test across Groups
H0: beta_ik=beta_k，即所有个体的beta估计值是一致的，或换句话说，所有个体的行为是一致的。
如果F统计值在相应显著水平上拒绝原假设，就说明至少存在一个或多个截面个体的行为是不一致的，即面板数据在组别间不存在混合效应。在实际操作中，这意味着使用个体变系数模型是合理的。
两样，不同时间的混合性检验也是如此。
混合性检验与固定效应模型或随机效应模型无关。
这是我看材料的一点体会。
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