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2016-02-17
请大神指导,是删掉该公司的数据,不使用,还是赋值为0,用0值,然后直接回归使用?谢谢
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2016-2-17 14:09:12
chuanyan 发表于 2016-2-17 11:35
请大神指导,是删掉该公司的数据,不使用,还是赋值为0,用0值,然后直接回归使用?谢谢
缺失就是缺失,如果要插补成0的话,需要有依据。否则就考虑用均值,回归,MI,EM或ML法处理
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2016-2-17 15:58:58
bfzldh 发表于 2016-2-17 14:09
缺失就是缺失,如果要插补成0的话,需要有依据。否则就考虑用均值,回归,MI,EM或ML法处理
非常感谢,我下载的时候显示的是0呢,就像机构投资者持股比例,有的公司可能本来就没有机构投资者所以比例为0,我是直接把它们删掉吗
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2016-2-17 16:01:20
bfzldh 发表于 2016-2-17 14:09
缺失就是缺失,如果要插补成0的话,需要有依据。否则就考虑用均值,回归,MI,EM或ML法处理
。否则就考虑用均值,回归,MI,EM或ML法处理,这是什么意思,我是stata只会用回归,所以不太懂,能不能帮忙解释一下
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2016-2-17 16:16:49
chuanyan 发表于 2016-2-17 15:58
非常感谢,我下载的时候显示的是0呢,就像机构投资者持股比例,有的公司可能本来就没有机构投资者所以比例 ...
“可能”是不行的,只有非常肯定是0才能用0替换。
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2016-2-17 16:21:25
chuanyan 发表于 2016-2-17 16:01
。否则就考虑用均值,回归,MI,EM或ML法处理,这是什么意思,我是stata只会用回归,所以不太懂,能不能帮 ...
上述皆为缺失值处理方法。均值、回归、EM都是用一个值来替换缺失值,EM即用EM算法计算出一个最可能的值来插补缺失值,其他类推。
ML算法不会计算出一个确切的值来替换缺失值,只是在运算时对其进行考虑。
MI法是用多个可能的值来插补缺失值。
具体操作方法见stata手册。
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