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计算effect size 的 Cohen's d 的分母，也就是estimation of the standard deviation, Howell 的那本Statistical Methods for Psychology 上说，可以用三种方法计算，一种是omnibus的MS error 开根号, 另一种是根号下(两组sd平方之和/2)，这种方法最传统，貌似是大部分effect size calculator的计算方法，最后一种是用control group的sd代替（其实这是Glass's delta的计算方法）。

我想问哈，第一种方法是不是正确的Cohen's d呢？有些讲解里说用root of MSE。 我怎么看有些书里说这个算法其实是Hedges's g，但有些书里又用其他的公式算g呢。 又说g 跟 d差不多，但是报的时候parameter应该写g而不是d， 可是Howell那本书里根本没有区分这三种算法啊，都统一的说成Cohen's d. 于是我就蒙圈了。。。。

大部分情况下，用root of MSE 的值高些，而且很容易算，但可是纠结如我，不敢占便宜直接报成Cohen's d 啊。。。。。 求助各位大侠。。。。。 1. 我可不可以用这个公式计算Cohen's d = （M1-M2）/sqrt(MSE)    2. 如果可以，我需不需要指出我的计算方法（就是贱贱的说，哎呀，我可不是用（M1-M2）/ sqrt(sd1平方+ sd2平方)/2）算出来的呦~~ 我用的是MSE!    3. 如果不可以，难道1.的那个公式是算Hedge's g?

纠结死我了。。。。。。