请教关于多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析问题，  

        采用多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析的方法进行研究。因变数Y代表四种股利政策，0代表没有发放股利，1代表只发放股票股利，2代表只发放现金股利，3代表同时发放股票股利与现金股利。

自变量：

   1、负债比率（资产负债率，DEBT）

   本文采用股利发放日前一年年末的总负债与总资产之比

   DEBT＝总负债/总资产

   2、历史股利（HD）

   以股利发放日之前一年是否有发放股利来衡量，HD为虚拟变量，0表示没有发放股利1表示有发放股利。

   3、公司资产规模（SIZE）

   公司资产规模＝ln（总资产）

   4、经营绩效（ROE）

   股利发放日之前一年年底的股东权益报酬率。

 

具体模型为

Y＝β0 ＋β1（HD）＋β2（DEBT）＋β3(SIZE)＋β4(ROE)

 

问题如下：

1、y是作为一个系列吗？我的论文观察值是32个。是建立一个系列y，然后输入32个值吗？还是应该怎样建立呢？

2、在第一步的基础上输入命令“mlogit y HD DEBT SIZE ROE”就可以了吗？那出来的表（下页）就是回归的正确结果吗?

 

其实我是对多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析不是很熟悉，查了很多书也没有详细地介绍，所以想问一下我这个模型用多项选择模型（Multinomial Logistic）回归分析适合吗？具体操作是怎样呢？您能详细地说一下吗？

 

注：附件中含      1、“数据2.xls”为本次实证数据

                           2、“glzc.dta“为建好的各个系列。

                           3、问题详细内容