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2016-02-21
我用logit模型做了回归,得到如下回归模型:
ln(p/1-p)=-2.72+1.28x1+1.109x2+2.68x3+0.29x4
四个解释变量都是虚拟变量,其中x2和x4是不显著的,但考虑到相应经济理论,仍将这两个变量保留在模型中。
我现在想求x1, x3分别取值0和1时的ln(p/1-p)的拟合值,请问这种情况下对于不显著的x2和x4要怎么取值?是只同时取值为0还是也要考虑分别取值0和1的情况?他们的经济意义又如何解释呢?
多谢各位帮忙!
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2016-2-22 01:12:41
一般情况下预测的话自变量的值都会确定给定的。你说的这个情况,你是不是实际上想求的是边际效应?如果是的话请参考help margins。如果就是简单求预测值的话,predict命令就好。另外,取值不同自然经济意义不同,x2和x4怎么取值得看你需要什么经济意义。如果他们俩真的不显著的话,系数一般影响比较小(比较接近0),所以取什么值估计都不会有很大差别。
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2016-3-13 13:50:45
夏目贵志 发表于 2016-2-22 01:12
一般情况下预测的话自变量的值都会确定给定的。你说的这个情况,你是不是实际上想求的是边际效应?如果是的 ...
多谢帮助。我的确是想求边际效应,因为解释变量都是二值变量,所以想求其取值分别为0和1时的条件概率拟合值,然后两个拟合值相减,得到边际效应。
后来我咨询了老师,老师建议对不显著的变量取样本均值。希望可以供大家参考。
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